开元,开元棋牌,开元体育,开元棋牌入口,开元APP,开元棋牌官网,开元棋牌官方网站,开元官方网站,开元棋牌APP下载,开元棋牌网站,开元棋牌下载,开元棋牌app下载,开元棋牌试玩,开元体育app下载【新智元导读】硅谷AI圈最近魔幻事件，不会中文进不了AI核心小组。开完会，全说汉语，老外懵了！连模型在思考时，也在说中文～

　　当国内都在学英语看文献的时候，国外的AI圈子都说中文了！简直是倒反天罡。

　　更有趣的是，当华人成为AI顶尖人才的认证标签后，连国内的开源模型也被老外偷师。

　　Cursor最近刚发布2.0版本，并且推出了他们的第一个自研模型Composer。

　　最有意思的是Windsurf，直接承认自己拿着GLM-4.6的定制版本进行微调和强化学习。

　　除了「顶级AI人才说中文」和「模型用国内开源大模型微调」这两个主动选择，现在连一些大佬都开始放弃OpenAI和Anthropic而被动选择国内的开源模型。

　　最近一个消息真的让我们感觉老外现在不仅不迷信OpenAI等闭源模型，而且纷纷开始选择国内的模型了。

　　不过评论区还是有些冷静的声音，说这哥们早期投资了Groq（不是马斯克哪个Grok）。

　　而这次他们团队从Bedrock（据说是前20大客户）迁移到Groq上的Kimi K2，因为模型的性能更优！

　　这次Cursor为什么在思考过程频繁「说中文」，网友们也总结出两个主要原因：

　　以Cursor的资源体量，从零预训练一套强模型的可能性很小，更像是在开源的SOTA智能体模型上做二次训练；因此出现「说中文」的情况并不奇怪，这更像底座与训练数据选择的结果。

　　Composer大概率是用「几个月前」的开源SOTA做微调，但大模型迭代极快：等推向市场时底层已落后。于是既不愿与当下最新的开源SOTA正面对比，又对底层细节讳莫如深；即便融资可观，仍难摆脱「更多是个壳子」的质疑。

　　在随着时间，AI能力增长这件事情上，虽然OpenAI一直遥遥领先，但MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi追改的速度一点都没有落下。

　　这波AI浪潮，不仅改变了世界科技的走向，甚至对于人才标签的认知也同样被改写。

　　说起来，能把单一顶级人才的薪酬公开喊价到上亿美金，也就是前段时间Meta的扎克伯格首创的。

　　在刚组建几个月的超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）中，最初的44人团队里差不多有一半都是华人。

　　2022年6月毕业后就加入了OpenAI技术团队。工作经验仅有3年的他，履历上已有了多项辉煌战果。

　　OpenAI首个AI推理模型o1的核心研究员，与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一同被列为「奠基贡献者」

　　作为开启AI「思考」能力的第一个推理模型，o1的成功，直接推动了整个行业在「思维链」技术上的发展热潮。

　　扩展阅读：清华校友赵晟佳，出任Meta超级智能首席科学家！GPT-4核心功臣

　　宋飏本科就读于清华大学数理基础科学班，博士毕业于斯坦福计算机科学专业，研究方向聚焦生成模型与多模态推理。

　　他曾在谷歌大脑、Uber ATG、微软研究院等机构实习，有丰富的工业与理论背景。

　　2022年加入OpenAI后，他组建「战略探索」团队，围绕更大规模、更复杂数据、更高维模态进行方法论探索与系统落地。

　　陈信翰的母亲邱瀞德是台湾清华大学教授，现任信息系统与应用研究所所长；父亲陈建任曾任联亚光电董事长。

　　他高中时曾随家人从美国回台。在新竹实验中学的双语部就读时，他接连在数学竞赛AMC10、AMC12和AIME中取得满分，并凭此优异成绩进入麻省理工学院（MIT）。

　　在MIT获得数学和计算机科学双学位后，陈信翰进入一家自营交易公司从事量化投资工作，负责为股票和期货开发机器学习算法。

　　在OpenAI的七年时间里，陈信翰从研究科学家逐步晋升为首席研究官，负责模型开发和公司整体研究工作。

　　在此期间，他领导了多项里程碑式的项目，包括o1系推理模型、文本到图像模型DALL-E，以及融入视觉感知的GPT-4等等。

　　值得一提的是，刚刚凭借突破性进展登上Nature封面的谷歌量子人工智能团队，他们的处理器总监Yu Chen也是华人。

　　Yu Chen先后在中国科学技术大学获得物理学理学学士学位，在明尼苏达大学获得凝聚态物理学博士学位。

　　在加州大学圣巴巴拉分校做了4年博士后研究后，他于2014年加入谷歌，担任量子研究科学家。

　　比如英伟达的CEO 黄仁勋、AMD的CEO 苏姿丰、英特尔的陈立武等等。

　　除了人才和模型训练，很多提供API的平台公司，也纷纷接入国内的开源模型。

　　比如Vercel的老板Guillermo Rauch就表示，鉴于GLM-4.6的出色表现，「在evals中排名第三，并且是前五名中唯一的开源模型」。

　　关键是，他公开承认Airbnb「在很大程度上依赖Qwen来支持AI客服。」

　　除了这些平台类公司无需开发基础以外，像Cursor这种一直被喊套壳的公司，想要从零开始预训练一个模型花费不菲，而且是针对Coding领域的特定模型，纯粹预训练得不偿失，那该在怎么办？

　　如果说AI是新时代的电力，那么以上这些迹象正在表明，我们正在从「世界工厂」转变为AI的「世界电厂」。

　　当一个开源的中国模型能提供80%的性能，而成本只有20%时，选择是显而易见的。

　　当这个模型能提供100%甚至110%的性能（如DeepSeek-V3.1在编码上的表现），而成本依然低廉时，它就从「备选项」变成「最优解」。

　　Cursor被网友抓包时的尴尬，恰恰暴露了硅谷开发者的一种矛盾心态：身体可能很诚实地拥抱中国模型，但在宣传上仍试图维持「硅谷原创」的政治正确。

　　最后总结一下，「倒反天罡」的不仅是AI人才中华人的占比，更重要的技术流向。

　　当硅谷的工程师们为了优化成本和性能，不得不开始研究GLM和Qwen的文档时，这场关于下一代AI技术浪潮的牌局，才算真正进入了最精彩的下半场。

　　以上这些CEO们都是印度老哥，其中不乏AI科技领域的掌舵人，比如劈柴哥和纳德拉。

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